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클라우드 서비스

클라우드 컴퓨팅 경쟁이 엣지에 도달했습니까?

무스타파 샤이크

March 23, 2022 - 4 분

클라우드 컴퓨팅 에지

IT 인프라는 데이터 센터의 발전과 함께 분산된 네트워크와 컴퓨터의 거대한 배열에서 중앙 집중식 네트워크로 이동했습니다. 대규모 엔터프라이즈 데이터 센터는 증가하는 데이터 요구 사항을 처리했지만 더 많은 애플리케이션과 워크로드가 클라우드로 이동함에 따라 클라우드 컴퓨팅으로 대체되고 있습니다. 애플리케이션 사이트와의 근접성으로 인해 지연 시간이 짧고 응답이 빠른 에지 컴퓨팅은 자율주행차, 증강 현실 및 혼합 현실, AI, 자동화에 의한 더 빠른 데이터 처리에 대한 현재 증가하는 요구를 해결할 수 있습니다.

그렇다면 현재 데이터 센터와 클라우드 컴퓨팅 환경의 문제점은 무엇입니까?

클라우드 컴퓨팅 및 대규모 데이터 센터의 중앙 집중식 환경은 광범위한 애플리케이션에 효과적이며 일상적인 요구에 충분히 빠릅니다. 그들이 극복할 수 없는 것은 laws 물리학 – 데이터는 빛의 속도보다 빠른 속도로 이동할 수 없습니다. 이제 자율주행차는 데이터가 수천 마일 떨어진 데이터 센터로 이동한 다음 응답을 전송하는 동안 결정을 기다릴 수 없기 때문에 대기 시간이 더 중요합니다. 빠른 결정을 내리려면 빠른 응답이 필요합니다. 증강 현실과 혼합 현실도 비슷한 경우가 있습니다.

신속하게 결정을 내려야 하는 스마트 자동차를 생각해 보십시오. 솔루션을 얻기 위해 멀리 떨어진 서버 팜으로 데이터가 전송될 때까지 100밀리초를 기다릴 수 없습니다. 데이터 처리 장치와 애플리케이션 사이트 사이의 이동 거리는 즉각적인 솔루션을 위해 가능한 한 짧아야 합니다. 에지 컴퓨팅은 비즈니스 측면에서 다음을 의미합니다.

  • 향상된 성능
  • 가장 낮은 응답 시간
  • 실시간 분석 및 통찰력
  • 확장 성

거대한 코로케이션 시설을 갖춘 클라우드 컴퓨팅은 웹 검색에서 소셜 네트워크 및 스트리밍 미디어 콘텐츠에 이르기까지 수십억 사용자에게 모든 것을 퍼뜨립니다. 이 모델은 타이밍이 문제가 되지 않는 애플리케이션에 유용하지만 금융 서비스, 의료, 자율주행차 네트워크, 혼합 현실, 드론 등과 같이 지연 시간에 민감한 애플리케이션에는 에지 컴퓨팅이 필수적입니다.
도요타는 스마트 차량용 데이터 양이 10년경 월 2025엑사바이트에 이를 것으로 내다봤다. 이는 기존 수요의 10000배 수준이다. Grand View Research에 따르면 의료 IoT 산업은 534.3년까지 2025억 달러로 성장할 것이며 IDC는 64.1년까지 AR/VR 헤드셋 시장이 2023만 개에 이를 것으로 예측합니다. 이러한 저지연 데이터에 대한 수요 증가를 수용하기 위해 네트워크 제공업체는 네트워크 왕복을 줄여야 합니다. 시각.

엣지 컴퓨팅으로 오늘날 IT 인프라의 요구 사항 충족
1. 의료 환경을 위한 엣지

에지 컴퓨팅은 여러 수준에서 의료 전문가에게 도움이 될 것입니다. 에지 장치를 사용하여 끝점에서 원격 모니터링 및 환자 치료를 설정하는 것이 간단할 것입니다. 조직 수준에서 대부분의 환자 데이터는 클라우드에서 호스팅되므로 데이터 침해 위험이 증폭되고 결과적으로 사용량이 제한됩니다. 데이터 보안 및 규정 준수는 온프레미스 에지 기술을 사용하여 데이터를 로컬로 처리하고 저장함으로써 유지 관리할 수 있습니다.

연결된 구급차는 다음과 같은 의료 분야에서 가장 혁신적인 에지 컴퓨팅 사용이 될 것입니다.

병원은 연결된 구급차를 통해 미리 환자 데이터를 실시간 스트리밍합니다.
실시간 진단 및 응급처치 권고를 위한 환자 정보 분석.
AR 안경은 환자의 이력과 치료 프로토콜을 즉시 표시합니다.
햅틱을 이용한 전문가의 원격 진단.

2. 감시 및 교통 관리

감시 시스템을 엣지에 배치하면 대역폭 비용의 60-70%를 절약할 수 있습니다. 에지 컴퓨팅은 다음 솔루션을 설계하는 데 도움이 될 수 있습니다.

안면 인식 시스템(FRS)
자동 번호판 인식(ANPR)
지능형 비디오 분석(IVA)
방대한 양의 데이터를 클라우드로 전송할 필요가 없기 때문에 트래픽 관리는 엣지 컴퓨팅에서 매우 효과적입니다. Edge는 수요 패턴, 차량 흐름 제어 및 실시간 차선 관리를 기반으로 버스 주파수 최적화를 가능하게 합니다.

3. 산업 제조를 위한 엣지

수년 동안 제조 부문은 의사 결정이 데이터 기반이 아닌 기존 기술에 의존해 왔습니다. 제조 부문에서 에지를 구현하는 것은 유지보수, 기계 고장을 예측하고 에너지 효율성 목표에 더 가까이 다가가는 데 매우 유용할 것입니다. 분석을 통해 생산자는 소비자 요구 사항에 따라 제품을 맞춤화할 수도 있습니다.

에지를 사용하는 해양 석유 굴착 장치는 더 이상 데이터를 처리하기 위해 멀리 떨어진 데이터 센터에 의존하지 않고 현장에서 필요한 데이터를 수집, 모니터링 및 처리할 수 있습니다.

4. 금융 서비스를 위한 엣지 컴퓨팅

속도는 이제 경쟁력을 확보하는 데 결정적인 속성입니다. adva다른 금융 서비스 제공업체보다 우위에 있습니다. 에지 컴퓨팅은 금융 거래 속도 향상에 대한 고객들의 요구가 증가함에 따라 규제 준수 및 사기 적발을 보장하면서 은행이 빠르고 안전한 서비스를 제공할 수 있도록 지원합니다.

소매 금융 외에도 헤지 펀드 및 HFT(고주파 알고리즘 거래) 비즈니스와 같은 투자 기관은 기존의 라스트 마일 데이터 지연 시간을 줄이는 방법을 찾고 있습니다. 로컬에서 데이터를 처리하면 원격 위치에 있는 서버 팜 간의 데이터 지연을 줄여 수익성을 최적화함으로써 이러한 회사가 데이터를 더 빠르게 보급하는 데 도움이 됩니다.

5. 증강 현실 장치

우리 모두는 Instagram과 Sn에서 인터랙티브 필터를 즐깁니다.apc가상세계 전체가 생성되는 VR과 달리 AR은 현실세계에 디지털 요소를 배치한다. 스마트폰이나 웨어러블 장치는 증강 현실을 만드는 데 사용됩니다. 시각적 요소는 에지 컴퓨팅 아키텍처 없이 처리된 후 실제 환경에 표시됩니다. 이 데이터는 이러한 디지털 요소가 장치에 나타나기 전에 렌더링되는 중앙 집중식 클라우드 서버로 이동하여 증강된 시각 효과로 인해 지연 및 결함이 발생합니다.

에지 컴퓨팅의 짧은 대기 시간으로 인해 데이터를 로컬에서 처리할 수 있으며 증강 데이터가 원활하게 표시됩니다. AR은 이제 엔터테인먼트 응용 프로그램에 국한되지 않고 전 세계 조직에서 증강 현실을 활용하여 소비자에게 즉시 제품 정보를 표시하거나 작업하는 동안 기계 정보를 표시하고 있습니다.

엣지 컴퓨팅은 엣지에서의 엄청난 컴퓨팅 수요와 데이터 사용량의 엄청난 증가로 인해 변곡점에 도달했습니다. 이는 네트워크 인프라의 미래가 에지와 클라우드 컴퓨팅 시스템 간에 균형을 이룰 것이지만 클라우드 사용량이 줄어들 것이라는 의미는 아닙니다. 조직이 데이터 및 분석에 의존하는 경우 에지 기능을 사용하는 데이터 센터와 협력하는 것이 기존 서비스 제공업체와 협력하는 것보다 더 나은 거래가 될 것입니다.

여러 에지 데이터 센터를 보유하고 애플리케이션별 요구 사항에 맞게 클라우드 스토리지 요구 사항을 충족할 수 있는 서비스 제공업체를 찾고 있다면 지금 Rahi 팀에 문의하십시오.

저자

  • Mustafa Shaikh는 디지털 마케팅, 브랜딩 및 기업 마케팅을 전문으로 하는 뭄바이 라히 사무소의 콘텐츠 작가입니다. 그는 기술 애호가이며 AI, 데이터 센터, 클라우드, 네트워킹 등에 대해 글을 씁니다.

, 경영진 - 기술 콘텐츠 작성자

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