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발표: Rahi의 Wesco 인수가 완료되었습니다.
더 읽기스마트 장치의 폭발적인 증가로 인해 조직은 직원과 고객에게 IT 서비스를 제공할 수 있는 새로운 방법을 모색해야 합니다. 이는 애플리케이션과 데이터가 최종 사용자와 가까운 네트워크 에지에 위치하는 아키텍처 모델인 에지 컴퓨팅의 채택을 주도하고 있습니다. Gartner는 2025년까지 데이터의 75%가 중앙 집중식 데이터 센터나 클라우드가 아닌 엣지에서 처리될 것으로 예측합니다.
에지 컴퓨팅은 성능을 향상하고 응답 시간을 개선하며 대역폭 비용을 줄이고 확장성을 가능하게 하는 것으로 입증되었습니다. 사물 인터넷(IoT), 인공 지능, 인공 및 가상 현실 기술과 같이 지연 시간에 민감한 애플리케이션에 가장 유용합니다.
소프트웨어 정의 WAN(SD-WAN)은 에지 컴퓨팅 솔루션에서 중요한 역할을 합니다. SD-WAN은 여러 에지 사이트에서 WAN 배포 및 관리를 간소화하고 네트워크 트래픽의 지능형 라우팅을 제공하여 효율성을 극대화할 수 있습니다. 또한 유연성, 비용 효율성 및 복원력을 높이기 위해 여러 WAN 전송 옵션을 사용할 수 있습니다.
에지 컴퓨팅은 여러 배포 아키텍처의 일반적인 이름입니다. IoT와 밀접하게 연결되어 있지만 이 접근 방식은 수십 년 동안 원격 사이트를 관리하는 데 사용되었습니다. 본질적으로 에지 컴퓨팅은 데이터를 수집한 위치와 가까운 곳에서 데이터를 캡처하고 분석할 수 있는 원격 컴퓨팅 및 스토리지 용량을 제공합니다. 컨테이너 데이터 센터까지 맞춤형 소프트웨어를 실행하는 Raspberry Pi만큼 간단할 수 있습니다.
에지 장치는 연결 요구 사항이 서로 다른 모든 종류의 폼 팩터로 제공됩니다. 게다가 이들은 모든 곳에 배치되어 있으며 네트워크 장비 랙과 보안 연결을 에지 위치에 떨어뜨리는 것이 항상 가능한 것은 아닙니다. 안정적인 네트워크 연결이 부족한 석유 굴착 장치나 원격 의료 클리닉에 서버를 배포한다고 상상해 보십시오.
물리적 어플라이언스로 배포하든 가상 어플라이언스로 배포하든 SD-WAN은 에지 장치에 대한 WAN 연결을 단순화합니다. 사용 가능한 연결 유형을 사용하여 내부 네트워크에 대한 보안 링크를 만드는 비교적 간단한 방법을 허용합니다.
엣지 컴퓨팅은 데이터에 대한 실시간 통찰력을 얻기 위해 다양한 산업에서 사용되고 있습니다. 사용 사례에는 스마트 유틸리티 그리드 분석, 스트리밍 비디오 최적화 및 드론 지원 작물 관리가 포함됩니다. 에지 컴퓨팅은 의료 및 IoT 장치를 지원하는 데 사용됩니다.
스마트 시티는 에지 컴퓨팅을 사용하여 얼굴 인식 시스템, 자동 번호판 인식 및 지능형 비디오 분석을 지원합니다. 에지 컴퓨팅은 또한 수요 패턴, 차량 흐름 제어 및 차선 관리를 기반으로 버스 주파수 최적화를 가능하게 합니다. 방대한 양의 데이터가 처리를 위해 클라우드로 전송될 필요가 없기 때문에 엣지의 스마트 시티 시스템은 대역폭 비용을 60%에서 70%까지 줄일 수 있습니다.
Financial services organizations are using edge computing to gain competitive advantages. Edge computing can help banks deliver faster, more secure services while assuring regulatory compliance and fraud detection. Processing data locally enables hedge funds and high-frequency algorithmic trading businesses to optimize profitability by minimizing data delays.
엣지 컴퓨팅은 엣지에서의 엄청난 컴퓨팅 수요와 데이터 볼륨의 엄청난 증가로 인해 변곡점에 도달했습니다. 이것은 클라우드 사용량이 줄어들 것이라는 의미가 아닙니다. 미래의 네트워크 인프라는 단순히 에지와 클라우드 컴퓨팅 시스템 간에 균형을 이룰 것입니다. 조직이 데이터 및 분석에 의존하는 경우 SD-WAN과 결합된 에지 컴퓨팅은 비용을 줄이고 유연성을 높이는 동시에 필요한 성능과 효율성을 제공할 수 있습니다.