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DC 인프라

DCIM의 진화

빌 에반거

25년 2023월 XNUMX일 -

한때 "있으면 좋은" 것으로 여겨졌던 데이터 센터 인프라 관리(DCIM) 도구는 데이터 센터 운영에 필수적인 요소가 되었습니다. 데이터 센터 리소스를 모니터링, 측정 및 관리함으로써 운영자는 DCIM 도구를 통해 데이터 센터 인프라를 관리하고 최적화할 수 있습니다. DCIM을 활용하는 조직은 일반적으로 계속 증가하는 수요를 충족하고 환경, 사회 및 거버넌스(ESG) 목표를 달성할 수 있는 준비가 더 잘 되어 있습니다.

2000년대 초에 DCIM이 등장하기 전에 데이터 센터 운영자는 서로 다른 도구에 의존하여 시설과 IT 장비를 관리했습니다. 초기 DCIM 도구는 건물 관리 시스템(BMS), IT 서비스 관리 시스템, 전력 관리 시스템 및 기타 도구의 일부 기능을 결합하여 점점 더 밀집되는 데이터 센터의 운영을 용이하게 했습니다. 랙, 냉각 장비 및 배전 장치에서 성능 데이터를 캡처하여 공간을 효과적으로 관리하고 안정적인 냉각을 보장하며 에너지 비용을 제한하는 데 필요한 통찰력을 제공합니다.

시간이 지남에 따라 DCIM은 자산 관리, 용량 관리 등을 포함하도록 확장되었습니다. DCIM이 성숙함에 따라 이러한 기능은 더 넓은 ITSM 에코시스템에 통합될 수 있는 안정적인 플랫폼으로 연합되었으며 데이터 센터 운영자가 여전히 독립형 시스템으로 관리해야 하는 이질적인 도구 세트를 추가로 줄이거나 능률화했습니다.

중앙 집중식 관리는 하이브리드 IT 환경, 에지 컴퓨팅 및 원격 데이터 센터 운영에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 새로운 요구 사항을 충족하기 위해 DCIM은 분산 IT 환경 전반에 걸쳐 향상된 가시성을 제공하고 예측 분석 및 빠른 문제 해결에 필요한 인텔리전스를 제공하도록 진화하고 있습니다.

DCIM에 영향을 미치는 주요 트렌드

DCIM의 진화는 몇 가지 주요 트렌드에 의해 주도되고 있습니다. 첫 번째는 클라우드 기반 DCIM 솔루션의 등장입니다. 본질적으로 클라우드 기반 도구는 온프레미스 DCIM보다 뛰어난 가시성을 제공합니다. 또한 클라우드 기반 DCIM은 데이터 레이크의 모든 데이터 센터 및 에지 사이트에서 데이터를 수집하고 인공 지능(AI) 및 기계 학습을 사용하여 해당 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환합니다. 

기계 학습을 통해 DCIM은 무엇이 "정상"인지 판단하고 비정상적인 이벤트에 대한 경고를 생성합니다. 데이터 센터 운영자는 또한 빅 데이터 분석을 기반으로 예측 유지 관리를 수행하여 보다 능동적이고 덜 반응할 수 있습니다. 이를 통해 비용과 위험을 줄이고 효율성을 높이며 리소스를 보다 효율적으로 할당할 수 있습니다.

IT와 운영 기술(OT)의 융합은 DCIM을 더욱 변화시키고 있습니다. 과거에는 IT 시스템과 빌딩 시스템이 기능적 사일로에서 관리되었습니다. 이제 많은 OT 시스템이 네트워크에서 지원되므로 동일한 플랫폼을 사용하여 IT 시스템과 함께 관리할 수 있습니다. BMS는 또한 일부 DCIM 기능과 DCIM 도구와 데이터를 공유하는 기능을 제공합니다. 이러한 시스템을 통해 데이터 센터 운영자는 IT의 증가하는 요구 사항을 보다 잘 충족하는 동시에 전력 및 냉각 제약 조건을 관리할 수 있습니다.

플랫폼 통합은 중복 데이터 입력 작업을 제거하고 DCIM 데이터 사용을 CMDB, 구매 및 고정 자산 플랫폼과 같은 영역으로 확장하려는 많은 데이터 센터 운영자와 함께 지속적으로 주도적인 추세입니다. 통합 및 상호 운용성은 DCIM이 보다 서비스 최적화 지향적인 에코시스템으로 더욱 성숙함에 따라 계속해서 중추적인 역할을 수행할 것입니다.

올바른 DCIM 솔루션 선택

많은 조직에서 데이터 센터를 최신 상태로 유지하기 위한 전반적인 노력의 일환으로 최신 DCIM 도구를 채택하고 있습니다. 리서치 회사인 IDC에 따르면 평균적인 데이터 센터는 10년 이상 된 것입니다. DCIM 플랫폼을 통해 운영자는 IT 및 OT 사일로를 허물고 오늘날의 효율성 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

DCIM 도구를 평가할 때 조직은 다음과 같은 주요 기능을 살펴봐야 합니다.

  • 고도로 사용자 정의 가능한 대시보드, 시각화 및 보고서가 포함된 직관적인 사용자 인터페이스.
  • 클라우드 기반 기술은 구현을 단순화하고 원활한 확장성을 지원합니다.
  • 여러 데이터 센터에 있는 수천 개의 노드에서 실시간 모니터링 및 데이터 수집.
  • 변경 관리 및 관계 매핑을 통해 변경의 영향을 이해합니다.
  • 중요 인프라 및 IT 자산에 대한 완전한 정보.
  • 실행 가능한 인텔리전스를 위한 AI 지원 및 데이터 레이크 연결.
  • 타사 플랫폼과의 손쉬운 통합을 위한 개방형 API 및 즉시 사용 가능한 커넥터 및 플러그인.

ResearchAndMarkets.com은 전 세계 DCIM 시장이 16.36년까지 연평균 2027%의 복합 성장률을 보일 것으로 예상합니다. DCIM을 구현하거나 기존 플랫폼을 업그레이드하려는 경우 Rahi가 올바른 솔루션을 선택하고 이를 데이터 센터에 통합하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 운영.



저자

  • Bill은 거의 30년 동안 IT 업계에서 일해 왔습니다. 지난 20년 동안 그는 사전 판매 및 엔지니어링을 포함한 데이터 센터 운영을 전문으로 해왔습니다. 특히 Bill은 지난 12년 동안 데이터 센터 인프라 관리(DCIM) 및 기타 모니터링 관련 기술에 집중했습니다.

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